Нo япoнскиx учeныx удaлoсь дoбиться сeрьeзнoгo успexa в этoй oблaсти.Рaзрaбoтaннaя исследователями система в состоянии самостоятельно проанализировать в черно-белую картинку и выбрать соответствующий цвет для ее окраски. Система состоит из четырех компонентов, связанных в сети, функций низкого уровня, сети функций среднего уровня, сети глобальных функций и раскрашивающей сети.В ходе работы исследователи тренировали нейросети через 2,5 миллионов фотографий, базы данных, классифицированных изображений. Ученые преобразовывали цветной снимок черно-белый, загружали его в систему, а затем вычисляли среднеквадратическую инструмент для обработки изображения и дал обратную связь: В конце концов, им удалось добиться натуральности цвета обработанных кадров в 92,6% случаев.На первом этапе работы сети, которая загружается в черно-белую картинку. Как отмечают исследователи, это может быть любого размера, но лучше обрабатываются фотографии с разрешением 224*224 пикселей. То нейросеть определяет его тип. Так что, если он устанавливает, что фото сделано в помещении, то раскрашивании не использовать цвета неба или травы. Главное ограничение в работе искусственного интеллекта заключается в том, что он может рисовать только те изображения, которые имеют сходство используемых в процессе обучения. N+1 отмечает, что это первая разработка, как.
Нейросети научили самостоятельно раскрашивать черно-белые фотографии
